우리는 매일 생활 속에서 AI 기술을 만나고 있습니다. 스마트폰의 음성 비서부터 온라인 쇼핑몰의 상품 추천까지, AI는 이미 우리 삶의 일부가 되었지만 앞으로는 어떻게 발전할지 많은 사람들이 궁금해하고 있습니다. 그래서 오늘은 2025년에 주목해야 할 7가지 AI 트렌드에 대해 알아보겠습니다.
전문가가 예측하는 2025년에 주목해야 할 7가지 AI 트렌드
인공지능 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 2025년에는 더욱 혁신적인 변화가 예상됩니다. 이 글에서는 AI 전문가가 분석한 2025년의 주요 AI 트렌드를 살펴보겠습니다.
1. 에이전트 AI의 부상
AI 에이전트는 추론하고 계획을 세우며 행동을 취할 수 있는 지능형 시스템입니다. 이들은 복잡한 문제를 여러 단계로 나누어 해결하고, 다양한 도구와 데이터베이스를 활용하여 목표를 달성할 수 있습니다. 현재의 AI 모델들은 간단한 계획 실행은 가능하지만, 여러 변수가 있는 복잡한 시나리오를 처리할 때는 어려움을 겪고 있습니다. 2025년에는 이러한 한계를 극복한 더 발전된 에이전트 AI가 등장할 것으로 예상됩니다.
2. 추론 시간 컴퓨팅의 발전
새로운 AI 모델들은 추론 처리 시간을 확장하여 답변을 제공하기 전에 ‘생각하는 시간’을 가집니다. 간단한 요청은 1-2초 정도가 소요되지만, 더 복잡한 작업은 몇 분이 걸릴 수 있습니다. 이러한 추론 시간 컴퓨팅의 특별한 점은 기본 모델을 재학습시키지 않고도 추론 능력을 조정하고 개선할 수 있다는 것입니다. 이는 더 스마트한 AI 에이전트 개발로 이어질 수 있습니다.
3. 초대형 모델의 등장
2024년의 최첨단 언어 모델들이 1-2조 개의 매개변수를 가지고 있다면, 2025년에는 이보다 훨씬 큰 50조 개의 매개변수를 가진 모델이 등장할 것으로 예상됩니다. 이러한 대규모 모델은 더욱 복잡한 작업을 처리할 수 있는 능력을 가지게 될 것입니다.
4. 소형 모델의 진화
대형 모델과 함께 소형 모델도 주목받을 것으로 예상됩니다. 몇십억 개의 매개변수만을 가진 이러한 모델들은 노트북이나 스마트폰에서도 구동될 수 있습니다. 예를 들어, IBM의 Granite 3 모델은 20억 개의 매개변수로도 효율적으로 작동합니다. 2025년에는 특정 작업에 최적화된 이러한 소형 모델들이 더욱 많아질 것입니다.
5. 기업용 AI의 고도화
2024년 기업들은 주로 고객 경험 개선, IT 운영 자동화, 가상 비서, 사이버 보안 분야에서 AI를 활용했습니다. 2025년에는 이보다 더 발전된 사용 사례가 등장할 것입니다. 복잡한 문제를 해결할 수 있는 고객 서비스 봇, 전체 IT 네트워크를 선제적으로 최적화하는 AI 시스템, 새로운 위협에 실시간으로 대응하는 보안 도구 등이 그 예입니다.
6. 무한대에 가까운 메모리
AI 모델의 컨텍스트 윈도우는 초기 2,000 토큰에서 현재 수십만, 수백만 토큰으로 확장되었습니다. 2025년에는 이러한 발전이 더욱 가속화되어, 고객 서비스 챗봇이 과거의 모든 대화를 기억할 수 있는 수준에 도달할 것으로 예상됩니다.
7. 인간-AI 협력의 새로운 패러다임
의료 진단 분야에서 챗봇이 의사보다 높은 성과를 보인 연구 사례가 있었지만, 의사와 챗봇이 함께 작업했을 때는 오히려 챗봇 단독 성과보다 낮은 결과를 보였습니다. 2025년에는 이러한 한계를 극복하고, 전문가들이 AI 도구를 더욱 효과적으로 활용할 수 있는 시스템이 개발될 것으로 예상됩니다. 이는 AI 전문가가 아니더라도 AI를 자신의 업무에 쉽게 통합할 수 있게 해줄 것입니다.
결론
2025년의 AI 기술은 대형화와 소형화가 동시에 진행되며, 더욱 실용적이고 효율적인 방향으로 발전할 것으로 예상됩니다. 특히 인간과 AI의 협력 방식이 더욱 자연스럽고 효과적으로 발전하면서, AI 기술은 우리의 일상과 업무에 더욱 깊이 통합될 것으로 전망됩니다.
오늘은 2025년에 주목해야 할 7가지 AI 트렌드에 대해 알아보았습니다. AI 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 이러한 변화를 이해하고 준비하는 것은 미래를 대비하는 데 매우 중요합니다. 이 글에서 다룬 내용이 여러분의 AI 기술 이해와 미래 준비에 도움이 되었기를 바랍니다.