AI 기술이 우리 일상 곳곳에 스며들고 있지만, 정작 이런 AI 도구들의 종류와 특징을 제대로 알고 있는 분들이 많지 않습니다. 그래서 오늘은 AI 초보자를 위한 필수 지식을 알아보도록 하겠습니다.
AI 초보자를 위한 필수 지식
AI 도구의 3가지 유형 이해하기
AI 도구는 크게 세 가지 유형으로 나눌 수 있습니다.
첫 번째는 독립형 도구입니다. 이는 최소한의 설정만으로 독립적으로 작동하는 AI 기반 소프트웨어를 말합니다. ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 범용 챗봇, 그리고 Spico, Otter AI, Midjourney, Gamma 등의 전문 앱이 여기에 속합니다. 이 도구들은 웹사이트나 앱을 통해 직접 접근할 수 있으며, 다른 소프트웨어와의 통합 없이도 사용할 수 있습니다.
두 번째 유형은 ‘AI 기능이 통합된 도구’입니다. 이는 특정 소프트웨어 내에 내장된 AI 기능을 말합니다. 예를 들어, Google Docs에서 글을 작성한 후 내장된 Gemini for Workspace AI 기능을 사용하여 글을 개선할 수 있습니다. Microsoft Office에서도 Copilot을 활용하여 파워포인트나 워드의 초안 작성뿐 아니라, 이메일 요점 정리 등이 가능합니다.
세 번째 유형은 ‘맞춤형 AI 솔루션’입니다. 이는 특정 문제를 해결하기 위해 맞춤 제작된 애플리케이션을 말합니다. 예를 들어, 존스 홉킨스 대학교에서 패혈증 진단을 위해 개발한 AI 시스템이 있습니다. 이 시스템은 진단 정확도를 2-5%에서 평균 40%로 향상시켰습니다. 맞춤형 AI 솔루션은 기술적 배경이 없는 사람들도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되어 있어, 실제 업무 환경에서 많이 활용됩니다.
프롬프트 엔지니어링의 핵심, 내포된 맥락 표현하기
AI 도구와 효과적으로 소통하기 위해서는 프롬프트 엔지니어링이 중요합니다. 그 중에서도 ‘내포된 맥락을 표현하기’는 매우 중요한 팁입니다. 예를 들어, 채식주의자 친구에게 레스토랑을 추천할 때 우리는 자연스럽게 채식 옵션이 있는 곳을 추천합니다. 이때 ‘친구가 채식주의자’라는 정보는 내포된 맥락입니다.
AI 도구와 소통할 때는 이러한 내포된 맥락을 명시적으로 언급해야 합니다. 예를 들어, 급여 인상 협상을 준비할 때 ‘작년에 10% 인상을 받았고, 올해 팀에서 가장 높은 성과를 냈으며, 업계 평균 인상률이 12%’라는 맥락 정보를 AI에게 제공해야 합니다. 이러한 맥락 정보를 포함하지 않으면 AI는 일반적이고 품질이 낮은 답변을 제공할 수 있습니다.
제로샷과 퓨샷 프롬프팅의 적절한 사용
프롬프트를 작성할 때 ‘샷(shot)’이라는 용어는 예시를 의미합니다. ‘제로샷’은 예시 없이 프롬프트를 사용하는 것을 말하며, ‘원샷’은 하나의 예시를, ‘퓨샷’은 두 개 이상의 예시를 포함하는 것을 의미합니다.
예를 들어, 데이팅 앱용 대화 시작 문구를 요청할 때 다음과 같이 프롬프트를 작성할 수 있습니다.
- 제로샷 : “업무 이메일의 인사말을 작성해주세요.”
- 원샷 : “업무 이메일의 인사말을 작성해주세요. 제가 자주 사용하는 이 문구를 참고해주세요 : ‘안녕하세요. 귀하의 건승을 기원합니다.”
- 퓨샷 : 원샷과 동일하지만 두 개 이상의 성공적인 예시를 제공합니다. 예를 들어, “안녕하세요. 귀하의 건승을 기원합니다.”와 “안녕하십니까? 항상 건강하시고 행복하시기를 바랍니다.” 등의 예시를 함께 제공합니다.
일반적으로 더 많은 관련 예시를 제공할수록 AI 도구는 더 적절한 결과를 생성할 수 있습니다.
복잡한 작업을 위한 사고 체인(Chain of Thought) 프롬프팅 활용
사고 체인 프롬프팅은 하나의 큰 작업을 여러 개의 관리 가능한 단계로 나누는 방법입니다. 이 기법을 사용하면 대규모 언어 모델이 더 정확하고 일관된 결과를 생성하는 데 도움이 됩니다.
예를 들어, 자기소개서를 작성할 때 다음과 같이 접근할 수 있습니다.
- AI에게 이력서와 채용 공고를 제공하고, 자기소개서의 도입부만 작성하도록 요청합니다.
- 도입부를 검토하고 필요한 경우 수정합니다.
- 수정된 도입부를 AI에게 다시 제공하고, 본문 작성을 요청합니다.
- 이 과정을 반복하여 결론 부분까지 작성합니다.
이러한 단계별 접근 방식은 전체 자기소개서를 한 번에 작성하는 것보다 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
AI의 한계 이해하기
AI 도구를 효과적으로 사용하기 위해서는 그 한계를 명확히 이해하고 있어야 합니다. AI의 주요 한계는 크게 세 가지입니다.
첫째, AI 모델 학습에 사용된 기본 데이터에 편향이 있을 수 있습니다. 예를 들어, 텍스트-이미지 변환 모델이 미니멀한 그래픽에 대해서만 학습되었다면, 화려하고 대담한 디자인을 생성하지 못할 수 있습니다.
둘째, 특정 주제에 대한 학습 데이터가 충분하지 않을 수 있습니다. 많은 AI 모델은 특정 날짜까지의 데이터로만 학습되어 있어, 최근의 사건이나 정보에 대해서는 정확한 답변을 하지 못할 수 있습니다.
셋째, AI는 ‘환각’이라고 불리는 사실과 다른 출력을 생성할 수 있습니다. 새로운 아이디어를 브레인스토밍할 때는 이러한 특성이 도움이 될 수 있지만, 때로는 잘못된 정보를 전파할 수 있어 주의가 필요합니다. 특히 건강 관련 조언과 같은 중요한 정보를 요청할 때는 반드시 AI의 답변을 재확인해야 합니다.
오늘은 AI 초보자를 위한 필수 지식에 대해 알아보았습니다. AI 기술이 우리 일상과 업무에 깊숙이 파고들고 있는 만큼, 이에 대한 기본적인 이해는 더욱 중요해지고 있습니다. 이 글에서 소개한 AI 도구의 유형, 프롬프트 작성법, 그리고 AI의 한계에 대한 내용이 여러분의 AI 이해와 활용에 도움이 되길 바랍니다.